Twitter wird seine Funktion zum automatischen Zuschneiden von Bildern ändern, nachdem Benutzer sich beschwert haben, dass sie voreingenommen ist. 

Das Unternehmen arbeitet daran, „unsere Abhängigkeit vom automatischen Zuschneiden zu verringern“, damit Benutzer letztendlich steuern können, wie ihre Bilder in einem Tweet angezeigt werden. „Wir hoffen, dass die Möglichkeit, den Menschen mehr Auswahlmöglichkeiten für das Zuschneiden von Bildern und die Vorschau ihres Aussehens im Tweet-Komponisten zu geben, dazu beitragen kann, das Risiko von Schäden zu verringern“, schreibt Twitter. „In Zukunft verpflichten wir uns, die Designprinzipien“ Was Sie sehen, ist was Sie bekommen „zu befolgen, was ganz einfach bedeutet: Das Foto, das Sie im Tweet-Komponisten sehen, sieht so aus, wie es im Tweet aussehen wird.“ Es ist nicht klar, wann diese Änderungen implementiert werden könnten. 

Ich versuche ein schreckliches Experiment. Welches wird der Twitter-Algorithmus auswählen: Mitch McConnell oder Barack Obama?

– Tony „Abolish (Pol) ICE“ Arcieri & # x1F980; (@bascule) 19. September 2020

Twitter führte die Funktion zum Zuschneiden von Bildern erstmals im Jahr 2018 ein und sagte, sie sollte „hervorstechende“ Bereiche des Bildes hervorheben, indem mithilfe neuronaler Netze vorhergesagt wird, wo jemand „wahrscheinlich hinschaut“. In jüngerer Zeit haben jedoch einige Benutzer darauf hingewiesen, nachdem ein viraler Tweet darauf hingewiesen hatte, dass beim Zuschneiden unabhängig vom Rahmen des Originalbilds immer hellhäutigere Personen ausgewählt wurden. Andere Benutzer folgten bald mit ihrer eigenen Version des „Experiments“, einschließlich Bildern von Comicfiguren und sogar Schwarz-Weiß-Hunden. 

In einem Blog-Beitrag sagte Twitter, dass es seine eigenen Tests durchgeführt habe und dass „unsere bisherigen Analysen keine rassistischen oder geschlechtsspezifischen Vorurteile gezeigt haben“, obwohl „wir erkennen, dass die Art und Weise, wie wir Fotos automatisch zuschneiden, ein potenzielles Risiko darstellt. ” Das Unternehmen plant außerdem zusätzliche Tests und prüft derzeit Möglichkeiten, unsere Analysen als Open Source zu veröffentlichen, damit andere uns zur Rechenschaft ziehen können.

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