Lebensmittelverschwendung in Amerika ist ein großes Problem, da schätzungsweise 30 bis 40 Prozent unserer Lebensmittel weggeworfen werden und Einzelhändler jedes Jahr 57 Milliarden US-Dollar kosten. Um dieses Problem zu beheben, startete X einen Mondschuss für Lebensmittelabfälle auf der Suche nach einem intelligenteren Lebensmittelverteilungssystem. Zweieinhalb Jahre später wird das Projekt für die Weiterentwicklung in großem Maßstab auf Google umgestellt.

Eines der Probleme, die das X-Team identifizierte, war das Datensiloing innerhalb der Branche. „So wie sich Lebensmittel in Silos im ganzen Land befinden, befinden sich Informationen über Lebensmittel auch in“ Silos „in Organisationen“, schrieb Emily Ma von Project Delta Mittel am Dienstag. „Es gibt keine einfache Möglichkeit für Lebensmittellieferanten, Informationen über ihre verfügbaren Lebensmittel auszutauschen, oder für Lebensmittelbanken, ihre Bedürfnisse zu registrieren.“ 

Das X-Team hofft, die Bemühungen von Kroger und der Southwest Produce Cooperative nachvollziehen zu können, die koordinieren, um Lebensmittelüberbestände mithilfe von Software von den Supermärkten zu Lebensmittelbanken in der Region Tucson, Arizona, zu leiten. Das Team hat bereits einen Prototyp eines Lebensmittelverteilungssystems in Google Cloud erstellt, das als „Dana-Bot“ bezeichnet wird (nach Dana Yost, COO der Community Food Bank im Süden von Arizona). Dieses System, erklärt Ma, „hat automatisch Informationen aus dem gespendeten Lebensmittel-Datensatz der Southwest Produce Cooperative hochgeladen, jeden Eintrag kategorisiert und standardisiert und dann die Lebensmittel mit Lebensmittelbanken und Lebensmittelvorratskammern abgeglichen, basierend auf den Echtzeitanforderungen im Feeding America-Netzwerk.“

Das Team hat außerdem einen Prototyp eines Computer-Vision-Systems entwickelt, mit dessen Hilfe Lebensmittelabfälle in gewerblichen Küchen reduziert werden können. Es überwacht im Wesentlichen den Papierkorb, identifiziert, was weggeworfen wird, und verfolgt, wie viel in einem bestimmten Zeitraum weggeworfen wird. Das Team richtete ein 6-monatiges Pilotprogramm (vor der Pandemie) in 20 Alphabet-Cafeterien ein, in dem die Kameras doppelt so viele Daten sammelten wie herkömmliche Handsortierungsmethoden. Das Team hofft, seine Arbeit zur Identifizierung von Lebensmitteln fortsetzen zu können, sobald die Pandemie nachlässt und die Mitarbeiter zu den Google-Standorten zurückkehren.

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